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產品優勢

托管Hadoop HDInsight-全托管

一鍵部署

大數據存儲與計算提供一鍵式自動化云上部署能力,全Web化的操作,用戶無需配置硬件與軟件,直接選擇即可快速啟動集群使用。針對云上深度優化集群環境,自動化運維管理,與浪潮云ICP平臺其他服務深度融合,為用戶提供租戶完全可控的企業級大數據集群云服務。

托管Hadoop HDInsight-安全可靠

集群擴容/縮容

大數據集群的處理能力可以通過增加集群的節點數來橫向擴展,當集群規模不符合業務要求時,可以通過集群擴容/縮容功能進行集群節點規模的調整。集群節點擴容后,原來保存在HDFS上的數據可以動態完成數據分布,避免擴容引起的數據傾斜等問題,數據重分布過程不需要人為參與,在節點擴容或縮容后服務自動完成。集群縮容時,大數據存儲與計算將根據節點已安裝的服務類型自動選擇可以縮容的節點。

托管Hadoop HDInsight-彈性伸縮

彈性伸縮

在大數據應用,尤其是周期性的數據分析處理場景中,需要根據業務數據的周期變化,動態調整集群計算資源以滿足業務需要。大數據存儲與計算提供自動彈性伸縮能力,支持根據集群負載對集群進行彈性伸縮。自動在業務繁忙時申請額外資源,業務不繁忙時釋放閑置資源,計算資源按需使用,幫助客戶降低使用成本,聚焦核心業務。

托管Hadoop HDInsight-高可用

集群運維

大數據存儲與計算實時監控大數據集群,通過告警和事件識別大數據集群健康狀態。支持用戶自定義配置監控與告警閾值,當監控數據達到告警閾值,系統通過郵件、短信等方式發出告警信息。大數據存儲與計算同時提供自動巡檢功能,幫助用戶一鍵式、自動化運行健康度巡檢和審計,保障系統的正常運行,降低系統運維成本。

托管Hadoop HDInsight-靈活高效

存儲與計算分離

當存儲空間或計算資源不足時,傳統模式下只能同時對兩者進行擴容,導致擴容的經濟效率比較低。因為計算集群中也有數據,關閉閑置的計算節點會丟失數據,不能實現真正的彈性計算。大數據存儲與計算支持與對象存儲服務OSS對接,實現大數據存儲與計算分離,用戶可靈活調整存儲資源與計算資源,支持集群彈性伸縮。

托管Hadoop HDInsight-兼容開放

混合事務/分析

傳統業務應用一般根據使用場景的不同選擇對應的數據庫:面向事務的OLTP數據庫、面向分析的OLAP數據庫。傳統Hadoop不支持對變化數據的快速分析,大數據存儲與計算通過引入Delta Lake等技術提供事務/分析相融合的大數據計算能力,避免數據重復存儲和頻繁搬運帶來的高額負擔,及時高效的對動態數據進行分析。

托管Hadoop HDInsight-兼容開放

多租戶

大數據存儲與計算提供了完整的企業級大數據多租戶解決方案,租戶之間的資源隔離,一個租戶對資源的使用不影響其它租戶,每個租戶根據業務需求去配置相關的資源,提高資源利用效率,租戶對不同的用戶進行嚴格的訪問控制,保證數據和業務的安全。

托管Hadoop HDInsight-兼容開放

安全增強

大數據存儲與計算部署在浪潮云虛擬私有云中,提供隔離的網絡環境,保證集群的業務、管理的安全性。大數據存儲與計算支持Kerberos安全協議,統一系統用戶和組件用戶,提供單點登錄與用戶審計。

托管Hadoop HDInsight-兼容開放

可靠性增強

大數據存儲與計算為所有節點實現HA能力,任意單節點故障不影響系統整體運行,同時為所有的業務組件采用主備或負荷分擔配置,當單個服務出現異常不影響系統整體運行。為應對數據丟失或損壞對用戶業務造成不利影響,在異常情況下快速恢復系統,大數據存儲與計算提供全量備份、增量備份和恢復功能,用戶可以根據業務需要選擇自動備份與手動備份。

產品功能

參數配置

實例管理

安全認證

運行監控

與數據湖深度集成

產品架構

應用場景

基于浪潮云托管Hadoop服務實現離線數據分析

把WEB 應用、手機 APP等業務服務器上的海量數據同步到托管Hadoop的數據節點后,使用 Hive、Spark、Storm 等主流計算框架快速獲取數據洞察力

基于浪潮云托管Hadoop平臺提供海量數據在線服務

對于監控運維、業務應用等需要對大量數據及時分析展現的場景,多會對歷史大數據、實時大數據及應用數據匯總到HBase,然后實時查詢和展現,或應用于其他業務

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