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  • 智能遠程運維系統解決方案

方案描述

Scheme description
鋼鐵行業智能遠程運維系統解決方案,結合浪潮工業互聯網平臺豐富的行業平臺經驗和企業云服務能力,打造卓越的面向鋼鐵行業智能設備遠程運維的解決方案,目的就是幫助鋼鐵行業建立工業互聯網生態。
通過智能化改造和應用互聯網技術,解決鋼鐵行業不能及時對設備進行有效維護的難題,提高了設備有效運維時間和效率,降低設備運維成本。
系統能夠使設備運行狀態信息及故障信息一目了然,迅速找到解決方法,對故障進行及時準確處理,降低設備故障時間,減少現場人員維護量,提高維護人員的可流動性。
系統主要包括遠程運維、設備管理、知識管理、無線運維四個模塊。遠程運維模塊主要實現自診斷、實時監控、風險預警、遠程會診功能,設備管理主要實現設備生命周期管理、故障處理路線、設備維護周期提醒功能,知識管理主要實現圖紙管理、報警日志、資料管理、資料管理功能,無線運維主要實現手機APP、報警消息推送、遠程處理功能。

方案業務架構

Scheme business architecture
鋼鐵設備層提供主要是現場的各類鋼鐵以及相關行業的設備等。
數據采集層主要是指提供工業網關,負責終端與平臺應用層的連接,實時采集設備數據,上報到云上的物聯網服務。
云中心是基于浪潮云工業互聯網平臺通用PaaS和工業PaaS服務搭建,提供面向能源管理領域的特定場景應用。其中,通用PaaS提供云計算、大數據、應用開發、中間件、人工智能、區塊鏈等基礎PaaS服務能力。工業PaaS通過浪潮企業大腦產品,面向各個行業和領域,提供以數據為核心的工業數據服務、機理模型服務和業務微服務,此外還提供了面向工業設備連接的物聯網服務、可視化工業APP開發服務及基于區塊鏈技術構建的云資源管理庫。
應用層提供遠程運維、設備管理、知識管理、無線運維四大模塊功能。

方案技術架構

Scheme Technology Architecture
浪潮云工業互聯網平臺試驗測試環境采用開放的技術路線進行建設,技術架構全面基于Openstack、Kubernetes、Hadoop、OpenTSDB等開源技術框架進行集群化統一管理優化設計,此技術架構目前已經在浪潮公有云有大規模應用實踐。
邊緣層:連接終端設備與云,提供實時計算、遠程控制、數據緩沖、數據解析和初步分析等功能,包含智能傳感器、RFID、工業網關和智能表計相關產品,工業網關支持主流的工業控制協議接入和轉換,并提供MQTT、HTTP等上行協議,邊緣云提供容器化的調度引擎,支持與云進行交互。
IaaS層:對外提供標準的符合OpenStack規范要求的REST API。對內在功能性、可靠性、安全性、支撐工具等方面全面優化開源 OpenStack,全面接入OpenStack各領域核心組件,提供完善的云基礎設施服務能力,涵蓋計算、存儲、網絡、安全等 IaaS服務,根據客戶需求能夠支持公有云、私有云和混合云三種不同應用模式。
PaaS層:提供云計算、大數據、應用開發、中間件、人工智能、區塊鏈等基礎PaaS服務能力。通過浪潮企業大腦產品,面向各個行業和領域,提供以數據為核心的工業數據服務、機理模型服務和業務微服務,此外還提供了面向工業設備連接的物聯網服務、云化軟件和APP開發服務及基于區塊鏈技術構建的云資源管理庫。
SaaS層:通過平臺的搭建,面向各個行業和領域,提供設備遠程運維系統等相關的應用。

方案業務場景

Scenario business scenario
  • 設備遠程運維
  • 設備管理
  • 知識管理
  • 無線運維
  • 自診斷:定時對現場關鍵參數進行檢查,根據上下限及冗余參數比較發現問題并及時報警。
  • 實時監控: 根據預先定義的顯示方式和現場狀態、值的變化動態反映出設備運行情況,為維護人員提供直觀現場設備工況、數據變化的界面。
  • 風險預警: 冗余設備差值過大,冗余故障、參數跳變,測量值偏高或偏低等報警進行顯示、記錄。
  • 遠程會診: 對于疑難問題,專家在遠程即可對相關參數進行比對,及時給出問題解決方案。

快速選配套餐

Quick selection package
類別 產品 參數 數量
云上資源 彈性云服務器 4核8G 500G高IO盤 6M 4
云數據庫 2核4G 500G高IO盤 2
彈性負載均衡 帶寬按量付費 /
虛擬私有云 帶寬按量付費 /
DDoS流量清洗服務 免費 /
Web應用防火墻 免費 1
漏洞掃描服務 免費 /
應用 智能遠程運維系統等 PC端、移動端(IOS、Android) /
其他 / / /

方案優勢

Scheme advantage

減少停機,提高效率

利用鋼鐵設備的歷史數據進行訓練和調整預測算法,對設備采集的實時數據進行分析,按照算法模型預測故障發生概率,提前進行設備維護和保養,減少了非計劃停機的次數,提高了鋼鐵設備的有效運行時間。

車間可視化,提供決策輔助

車間主任、廠長等管理者能通過三維仿真實時掌握車間所有設備的總體情況,設備的故障情況,單臺設備的實時運行情況以及各類健康指標,輔助管理人員及時做出決策。

遠程運維,降低成本

采集鋼鐵設備的報警履歷、運行狀態和關鍵工藝參數,在本地緩存同時也實時上傳到用戶服務云平臺。在云平臺上采用大數據技術和人工智能技術對采集到的參數進行訓練、計算和存儲,實現生產設備的遠程集中監控、效率分析、實時故障告警、基于知識庫的故障診斷和故障預測,遠程分析和維護,從而減少運維人員的出差,快速服務客戶,減少備品備件庫存和幫助用戶提高機床使用效率。

產品設計,促進升級

通過采集產品在生產過程中的故障數據,運行數據,使設計階段能夠通過人工智能、大數據、云計算、新材料技術,在給定條件下盡可能多的通過計算機系統的自身能力,提供盡可能多的全方位的設計方案。

客戶案例

Customer case
山東鋼鐵集團有限公司日照鋼鐵精品基地(以下簡稱日照基地)項目是國家鋼鐵產業結構調整試點工作的重要組成部分,是山東省鋼鐵產業結構調整的重要內容,是山東鋼鐵集團有限公司(以下簡稱山鋼集團)優化布局、提升檔次、轉變發展方式的核心工程。智能遠程運維系統在山東鋼鐵集團有限公司日照鋼鐵精品基地的應用為企業實現了效率高、成本低,盈利能力強、競爭能力強”的低碳、綠色、智能化工廠。提高了設備有效運維時間和效率,降低設備運維成本,使設備運行狀態信息及故障信息一目了然,能夠對故障進行及時準確處理,降低設備故障時間,減少人員維護,提高維護質量。結合日照公司“管理流程創造及信息化頂層設計”的理念,實現了從“自動生產”到“智能制造”的跨越。

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